業界初: CT スキャン結果との相関性を実証
弊社の科学者と開発者から構成される材料およびプロセス開発チームは、インシデントの造形後自動検知を可能にすると同時に、CT スキャンとの高い相関性を示すアルゴリズムを開発しました。この研究では、DMP 320 金属 3D プリンターでプリントされた LaserForm Ti Gr23 (A) および Maraging Steel (A) において、200 μm 以上の不良について、CT スキャンデータに見られる融合不良 (LoF) と DMP Inspection の分析結果における 100% の相関性が検証されました。
200 μm 以上の不良と CT スキャンデータで見られる融合不良 (LoF) との 100% の相関性
自動アルゴリズムで不良や関心領域を検知
当社エンジニアの AM マニュファクチャリングに関する専門知識と自動アルゴリズムから得られる利点
- 融合不良 (ベータ版で利用可能)
- 反り (ベータ版で利用可能)
- 下向きサーフェスの粗さ
- 再コーティングクオリティ
DMP Inspection で検知された融合不良を CT スキャン結果にオーバーレイ表示
検証時間の短縮
識別する
- 融合不良と反りの事例
解析
- デジタルモデルとプリントパラメータ上で関心領域を 3D で可視化して完全な根本原因分析
解決
- 修正を容易に実施
関心領域をデジタルモデルでリアルタイムに可視化
二次検査の費用を軽減
3Dプリントプロセス直後の DMP Inspection から得られる利点
- コストを最適化
- 設計の反復回数を軽減
- プリント部品を 100% 検査
- 不良部品に対する二次的後処理が不要
- 廃棄量を削減
- 機器の使用を最大化
金属 AM ワークフローの早期に DMP Inspection を実施して、部品検証をスピードアップ、二次検査費用を削減
検証をスピードアップ
単一のソフトウェアソリューションを使用して 3D による可視化、根本原因の分析、修正を実施し、検証プロセスをスピードアップできます。
コストを削減
DMP Inspection を使用すれば、生産プロセスで一貫した部品品質を確保し、二次検査にかかる費用の削減を可能にします。
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